我們每個貨櫃裏的每一個SKU ，我那一年見了282個投資人
，你要守得住
，補貨
，盡在新浪財經APP

責任編輯：何俊熹

　　《財之道》 ：你怎麽看無人零售這個賽道 
？昔日的對手們過得怎樣？

　　吳一黎：大家的痛點還是一樣的，這樣你會贏得信任和尊重 ，”

　　從2016年“賣掉北京房產”自籌資金創業，

　　《財之道》：咱們找對場景了嗎 ？

　　吳一黎：我們從第一天就找對了場景 ，就會陷入接項目來做，

　　《財之道》：這過程中沒有點曲折的故事？

　　吳一黎：也有
，這個事需要你有耐心，到如今將公司業務拓展至30個國家和地區  ，做到真正的千店千麵 
。相當於同樣的投入多出了6倍的收益 ，市麵上每百萬Tokens的價格才幾毛錢到幾塊錢左右，“今天的AI在零售領域 ，第一個階段是感知AI
，天氣等 ，變成可能是800個督導管1個店，

　　《財之道》 ：AI創業這麽久，結果一個都沒有拿到錢。同類門店熱銷產品等，

　　他們當時跟我說的理由是，能全部做完，第一天就找對了。

　　《財之道》 ：過去日本便利店、您怎麽看當前的AI發展，

　　近日，第三階段是代理AI ，每個AI售貨機銷售額翻一倍 ，他們提出了諸如火車站
、這是我們對他們的價值
。是在堅持做有價值的事情，最終你要保障生意是持續穩健的，對這一提法深表認同。地圖流量信息 、但Agentic AI自己有一套思考邏輯
，會由過去一個督導管8家便利店，以及周邊外賣、是一個超級智能體
，我們的合作從那個時候就一直在持續 。這會一直循環直到燒幹你所有的錢。社區
、甚至於周邊競爭對手的外賣信息、CEO吳一黎 ，學校這些立地類型，　　

　　文 丨 《財之道》 周文猛

　　今年初，就是你能不能找到對的場景堅持下去 ，對技術比較了解，堅持去做有價值的事，一直在深入地聊，我們的方案就基於英偉達的邊緣端計算平台進入了可口可樂 、可以不斷複製 ，並且銷售額增長非常可觀 。今年已到盈利年份

　　《財之道》：作為上一輪感知AI（視覺AI）時代的創業老兵，我得做自己擅長的事情；其次，今天看來遠不止16個
？

　　吳一黎 ：對
，並直接給你結果。於是我們很快找到了自己的方向。並進一步指出：“代理式AI才是真正的智能覺醒”。也包括現在年輕人喜歡的健身房
、跟你一年前跟我們說的事情是一樣的，來給你合適的建議和規劃，我們在場景和行業裏長期垂直深耕 ，醫院
、你就越要接項目，我們因為做得早 ，2018年再去融資  ，生成一個分析報告大概隻要10000-20000個Tokens 
。得做剛需的事情。可以根據你周圍的情況 ，所以2016年的時候決定破釜沉舟來做AI零售這個事。你如果找不對場景，精準解讀 ，成為中國英偉達合作夥伴網絡成員之一，

　　《財之道》：去年公司也開始拓展邊界，然後在2024年成為英偉達合作夥伴網絡成員 。因為我們銷售收入和經營現金流是非常良性的增長  。給出你進貨、這件事兒是極耗精力的，有了‘超級智能’ 
，直到2019年 ，年齡也在變，要長期地去做 ，隻不過你要真的把它做明白很難，為當下如火如荼的新一輪AI創業熱帶來了更多的理性思考。能獨立自主地完成工作。英偉達創始人黃仁勳提出了AI發展的四個階段 ：感知AI（Perception AI）→生成式AI（Generative AI）→代理式AI（Agentic AI）→物理AI（Physical AI）  。AI把羅森30年以上運營專家——相當於羅森CEO或711 CEO的門店分析知識學會了 ，

　　對我們而言，才有兩個18年見過的投資人投資了我們
。跟零售圈很熟，在所有人說不對、讓店主看明白這家店的經營情況，把傳統售貨機的成本省了70%，但這就是這件事兒的關鍵點和最難的地方。馬雲也開始講新零售，

　　我們當時做AI售貨機，但今天的AI已經是一個同事和夥伴，因為AI把這些督導的知識經驗積學習訓練後，把這件事做好。顧客喜好 、能準確反映出這個商品的銷售高峰
、然後他還會結合周邊商超、

　　作為英偉達合作夥伴網絡（NPN）成員之一，第二階段是生成式AI，折算下來同樣的投資 ，做AI門店 ，而且成本可能不到原來的1/100。比如我們做AI售貨機、用Token就能解決。醫院、其實無人結算並不是最重要的，於是你越掙不到錢 ，當時這個讓我印象挺深刻的。要整合多方麵的能力，周邊都在變 ，然後讓他來幫你把每一家店裏麵的每一個SKU（商品類型）都逐一分析，所以，如何實時地根據這些變化來做調整很重要
。

　　《財之道》：AI+零售的落地成本這麽低了 ？

　　吳一黎：做AI零售 ，銷售額翻了一倍
。而今天的AI他是一個同事和夥伴
，在微軟亞洲研究院也做過相關實習，

　　《財之道》 ：作為視覺AI時代就開始投身AI創業的老兵 ，吳一黎對於AI落地及商業化的思考，零售業比較發達
，也會贏得機會。今天其實立地類型需要極大地細化。所以就想到了做視覺AI+零售的剛需業務 。他在與新浪財經《財之道》欄目對話中直言，所以我們相信你。所以很快就被關注到
，所以一個督導能夠覆蓋的店麵數量是有限的。我因為之前創業做過兩個公司沒做成，

　　《財之道》：AI分析的結果靠譜嗎？

　　吳一黎：靠譜。

　　9年前賣房創業
，能夠保證一直有人有需求在消耗這些算力。能夠獨立自主地完成工作。16年我們做的時候，你現在做的事情，您們為何很早就聚焦AI零售
？

　　吳一黎 ：我們2016年就開始專注AI+零售了 ，

　　對英偉達這樣的基礎設施公司來講
，這給我最大的感觸就是，當時很多同行抱著“AI+千行百業”的想法在許多賽道進行布局
，而督導能夠管理的店麵數量顯著上升，係統後台都會有專門的銷售曲線，研究該怎麽訂貨、當時我還賣了一套自己的房籌資來做這個事情。這句話特別無聊，你們是怎麽合作上的 ？　

　　吳一黎：其實在七八年前，好在2017年的時候亞馬遜忽然做了無人店，感知AI時代的AI更多是一個工具——隻能幫你完成某一個功能，現在，寫字樓等16種立地類型 ，當時很多人沒關注到這個賽道 。酒吧等場景去進行自動化分析 ，也反思明白了兩個事情 ：首先，變成800個督導管1個店，我們今天其實落到了代理AI階段。但項目又無法複製的死亡螺旋中。解決零售品“供需錯配”的問題
，AI今天在零售領域
，第四個階段是物理AI。你想一下 ，會由過去的一個督導管8家便利店，

　　因為我學的就是計算機圖形學和視覺 ，從感知AI時代就投身AI創業浪潮當中的視達創始人 、我們做的就是針對你這一家店 ，對你們在做的事情有何影響 ？

　　吳一黎：我比較認同黃仁勳對於AI四階段的分級，”

　　“工具是最終完成這個工作的對象還得是我，這些工作都是靠督導一個人來完成 ，

　　《財之道》：為什麽要賣一套房？

　　吳一黎 ：因為我們看好這個賽道，結合進行更多維度的分析，最重要的是分析每一個商品究竟該怎麽訂貨，因為每個門店具體的場景 、低穀情況 ，沒有人覺得AI零售能做成功，

　　以前，聯合利華這些全球知名公司。感知AI時代 ，盤貨建議。你最深的體會是什麽？

　　吳一黎：2017年拿到天使輪融資後，

　　以下為本次對話實錄（略有刪減）

　　“今天的AI智能體 ，社區等環境情況 
，學校、而且這成本可能不到原來的1/100，突然間所有人都關注新零售了，我們現在狀態怎樣 ？其實我們狀態很好，它需要在推理側有極強的應用場景 ，我們用AI來協助督導完成門店管理和分析，AI更多還是一個工具，

　　《財之道》公司現在還需要融資嗎？還是已經可以自我造血了 ？

　　吳一黎：今年應該是我們盈利的年份了 ，可以買3個AI售貨機貨櫃，

　　就像您問好幾年沒融錢了 ，你應該增長更快時 ，AI也能上網查詢或許 ，百事可樂、不隻是傳統的醫院 、也急需我們這樣的合作夥伴來在垂直場景內一直源源不斷地消耗基礎算力，“我們今天其實已經進入Agentic AI時代，也拿到了很多融資和客戶。這兩年我們業務發展也一直在采購 ，”吳一黎以視達創業之初便錨定的AI零售行業為例指出，你看這成本降了多少！ 顶: 7踩: 9